Neki detalji metode za merenje promena aktivnosti neuronskih populacija

Abstract

Simple, complex action potentials (AP) and interspike recorded background activity (RBA) were detected and extracted from 12 rat cerebellar cortical recordings. For each recording, an averaged simple action potential (SAP) was formed. Fourier amplitude spectra of SAP and RBA were similar in all recordings. For one of the recordings, a series of RBA simulations (SBA) was generated, superimposing random SAPs, varying the superposition frequency (fsup). Average Fourier amplitude, Amp(SBA), was calculated, in order to use Amp(SBA)=f(fsup) as a calibration line for reading fsup of RBA, which is a measure of the population activity. A probability distribution for SAP intensities was derived and a family of calibration lines constructed. As all lines were linear and parallel (slope S) in log-log plots, a population activity change could be calculated as fsup2/fsup1=[Amp2(RBA)/Amp(RBA)]1/S.

Jednostavni, složeni akcioni potencijali (AR) i međuspajkovna osnovna aktivnost (MOA) detektovani su i izdvojeni iz 12 registrovanih signala kore malog mozga pacova. Za svaku registraciju, formiran je usrednjeni jednostavni AR (JAR). Spektri Furijeovih amplituda JAR i MOA signala bili su slični kod svih registracija. Za jednu od registracija, superponiranjem slučajnih usrednjenih jednostavnih akcionih potencijala formiran je niz simulacija međuspajkovne osnovne aktivnosti (SOA), pri čemu je varirana frekvencija superpozicije (fsup). Izračunavana je srednja Furijeova amplituda, Amp(SBA), u cilju korišćenja Amp(SBA)=f(fsup) kao kalibracione linije za očitavanje fsup od MOA, što je mera za aktivnost populacije. Izvedena je raspodela verovatnoća za intenzitete JAR, pomoću koje je konstruisana familija kalibracionih linija. Kako su sve linije linearne i paralelne u log-log dijagramu, sa nagibom S, promena aktivnosti populacije može se izračunati kao fsup2/fsup1 =[Amp2(RBA)/Amp(RBA)]1/S.